1.1 什么是数据库事务
想象一下银行转账的场景：你需要从A账户转1000元到B账户。这个操作实际上包含两个步骤——从A账户扣款1000元，向B账户增加1000元。如果扣款成功后，系统突然断电，B账户没有收到这笔钱，那问题就严重了。
数据库事务就是用来解决这类问题的机制。它把多个数据库操作打包成一个不可分割的工作单元，要么全部成功执行，要么全部不执行。就像那句老话说的“同生共死”，事务中的所有操作要么一起成功，要么一起失败。
我记得刚入行时参与过一个电商项目，当时没有使用事务处理库存扣减和订单创建的关联操作。结果某次系统异常导致库存扣了但订单没生成，客户付了款却收不到商品，那场面真是相当尴尬。
1.2 事务的ACID特性详解
ACID是事务的四个核心特性，理解它们对掌握事务至关重要。
原子性（Atomicity） 原子性确保事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不执行。就像你网购时点击“立即购买”，系统要么完成扣款、减库存、生成订单所有操作，要么什么都不做，绝不会出现钱扣了但订单没生成的情况。
一致性（Consistency） 事务执行前后，数据库必须保持一致性状态。转账前后，两个账户的总金额应该保持不变。这种约束通过数据库的完整性约束来实现，比如外键、唯一索引等。
隔离性（Isolation） 多个事务并发执行时，彼此之间应该是隔离的，互不干扰。就像银行柜台，虽然同时服务多个客户，但每个客户的业务处理都是独立的。
持久性（Durability） 一旦事务提交，它对数据库的修改就是永久性的，即使系统发生故障也不会丢失。这通常通过数据库的日志机制来保证。
这四个特性共同构成了事务可靠性的基石，缺一不可。
1.3 事务在Java应用中的重要性
在Java企业级应用中，事务管理几乎无处不在。无论是电商平台的订单处理，还是金融系统的资金结算，都离不开事务的支持。
以我们常见的Spring框架为例，它提供了强大而灵活的事务管理能力。通过@Transactional注解，开发者可以轻松地声明事务边界，而不用关心底层复杂的实现细节。
事务管理能确保业务逻辑的完整性。想象一下如果没有事务，用户下单后库存扣减失败，但订单却创建成功了，这种数据不一致会给企业带来巨大的损失。
在实际开发中，我发现很多初级开发者容易忽略事务的合理使用。他们可能只关注业务逻辑的实现，却忘记了数据一致性的重要性。等到线上出现数据错乱的问题时，往往需要花费数倍的时间来排查和修复。
事务不是银弹，但确实是构建可靠Java应用的必备工具。合理使用事务，能让你的应用在面对各种异常情况时依然保持数据的准确性和一致性。 START TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance - 1000 WHERE user_id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance + 1000 WHERE user_id = 2; COMMIT;