1.1 MyBatis批量操作概述与优势
想象一下你正在搬家。是把物品一件件从旧居搬到新家效率高，还是把所有物品打包成几个箱子一次性搬运更省时？MyBatis的批量操作就类似于后者——将多个数据库操作打包成一次请求发送给数据库。
在Java开发中，我们经常需要处理大量数据的持久化操作。传统单条操作就像蚂蚁搬家，每条SQL语句都需要建立连接、执行、返回结果。而批量操作则像集装箱运输，把多条SQL语句打包发送，大幅减少网络开销和数据库连接次数。
记得去年我做的一个用户数据迁移项目，最初使用单条插入，处理十万条数据需要近二十分钟。改用批量操作后，同样的数据量只需要不到两分钟。这种性能提升在实际项目中确实令人印象深刻。
批量操作的核心优势主要体现在三个方面：显著减少数据库连接次数、降低网络传输开销、提升整体数据处理效率。对于需要处理大量数据的应用场景，这种优化效果尤为明显。
1.2 批量操作与单条操作性能对比分析
性能差异主要来自几个关键因素。数据库每次执行SQL都需要经历解析、优化、执行的过程。单条操作意味着这个过程要重复成千上万次，而批量操作只需要经历一次。
从数据库连接的角度看，每次单条操作都需要完整的请求-响应周期。批量操作将这个周期压缩到一次，特别是在网络延迟较高的情况下，这种优势更加明显。
我做过的测试显示，在本地环境中，批量插入比单条插入快5-8倍。在生产环境，由于网络延迟的存在，这个差距可能扩大到10-15倍。当然具体倍数取决于数据量、网络状况和数据库配置。
内存使用方面，批量操作需要更多内存来缓存待处理数据。但这种内存开销通常是可以接受的，毕竟内存访问速度比磁盘I/O快几个数量级。
1.3 MyBatis支持的批量操作类型介绍
MyBatis提供了多种批量操作方式，每种都有其适用场景。
基于ExecutorType.BATCH的批量操作 这是最常用的批量方式。通过将Executor类型设置为BATCH，MyBatis会在内部缓存所有PreparedStatement，最后一次性提交给数据库。这种方式对代码侵入性最小，只需要在获取SqlSession时指定执行器类型。
foreach标签批量操作 在Mapper XML中使用foreach标签，可以动态生成包含多个值的SQL语句。比如一次插入多条记录的INSERT语句，或者基于多个ID的更新操作。这种方式语法简单，但需要注意SQL长度限制。
批量操作API MyBatis提供了一些专门的批量操作方法，比如SqlSession的flushStatements()。这些方法给了开发者更精细的控制能力，可以在合适的时机手动触发批量提交。
我比较推荐初学者先从ExecutorType.BATCH开始，这种方式学习成本低，效果立竿见影。等对批量操作有了更深理解后，再根据具体需求选择其他方式。 SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
for (User user : userList) {
mapper.insertUser(user);
} sqlSession.commit(); sqlSession.close();
