1.1 JSON数据格式简介
JSON就像数据世界的通用语言。它用简单的文本格式描述结构化数据，读起来像编程中的对象，写起来又像纯文本文件。键值对是JSON的基本单位，用冒号分隔键和值，用逗号分隔不同键值对。花括号包裹对象，方括号包裹数组。
我记得第一次接触JSON时，被它的简洁性惊艳到了。相比XML那些繁琐的标签，JSON直接用大括号和引号就能清晰表达数据结构。这种轻量级的设计让它成为现代Web开发的首选数据交换格式。
1.2 Java中JSON解析的重要性
在Java开发中，JSON解析几乎无处不在。移动应用与服务器通信需要它，微服务之间数据交换依赖它，配置文件读取也经常用到它。不会处理JSON的Java开发者，就像厨师不会用刀一样尴尬。
实际开发中，我遇到很多从数据库查询结果需要转换为JSON返回给前端的情况。如果手动拼接字符串，不仅容易出错，维护起来也是噩梦。专业的JSON解析库让这个过程变得优雅而可靠。
1.3 常见JSON解析库对比
Java生态里有几个主流的JSON处理库，每个都有独特个性。Jackson像经验丰富的老工匠，功能全面性能优秀。Gson来自Google，使用简单上手快速。JSON-java是标准派的代表，虽然功能基础但足够稳定。
选择哪个库往往取决于项目需求。大型系统可能偏爱Jackson的性能，快速原型开发可能选择Gson的便捷。我个人项目中更倾向Jackson，它的流式API在处理大文件时表现确实出色。
这些库都在不断进化，新版本总会带来惊喜。保持对它们更新动态的关注，能帮助我们在合适场景选择最合适的工具。
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.15.2</version>
</dependency>
<!-- 其他Jackson模块 -->
{ "name": "张三", "age": 25, "email": "zhangsan@example.com" }
[ {"name": "张三", "age": 25}, {"name": "李四", "age": 30}, {"name": "王五", "age": 28} ]
// 模拟API响应数据 String apiResponse = """ { "city": "北京", "temperature": 23.5, "humidity": 65, "conditions": "晴", "forecast": [
{"day": "周一", "high": 25, "low": 18},
{"day": "周二", "high": 26, "low": 19}
] } """;
// 定义对应的数据模型 public class WeatherData {
private String city;
private double temperature;
private int humidity;
private String conditions;
private List<Forecast> forecast;
}
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); WeatherData weather = mapper.readValue(apiResponse, WeatherData.class);
// 简单的性能对比测试 long startTime = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 10000; i++) {
mapper.readValue(jsonString, TargetClass.class);
} long jacksonTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
// 同样的测试对Gson重复 // 根据结果选择更适合当前数据结构的库